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HY1-游戏机器学习算法研究员(深圳)
工作地点:深圳 职位类别:技术类 招聘人数:1人
工作职责:
  • 根据不同游戏业务数据、用户反馈和用户行为记录,利用统计分析、数据挖掘、数学建模、机器学习和可视化分析等多种技术,和产品团队一起设计对游戏产品进行多角度分析、评估和优化策略的量化方案,实现其对应的算法原型,并协助研发工程师实现包括数据收集清洗、特征提取对应的统计分析、数据挖掘、数学建模、相关机器学习算法和结果报告等完整流程。
工作要求:
  • 计算机、统计、数学或相关专业研究生以上学历;
  • 能跟踪机器学习相关领域最新发展并根据paper实现算法原型;
  • 对游戏行业有较强兴趣;
  • 3年以上数据挖掘/推荐系统/机器学习等相关领域实际项目的算法模型研发经验,最好具有深度学习或增强学习方面经验者;
  • 非常熟悉至少一种常用机器学习框架如Tensorflow/Caffe/Theano/Torch/etc., 最好熟悉Tensorflow;
  • 熟悉Python编程;
  • 责任心强,良好的沟通和团队协作能力;
  • 具有科研精神,乐于接受挑战和解决未知难题;
  • 对游戏行业非常感兴趣,有游戏设计开发经验优先;
  • 在国际学术会议发表过有创新的机器学习研究论文者优先;
  • 参加过有影响力的机器学习相关竞赛如KDD-CUP、KAGGLE等并有较好成绩者优先;
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